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fast-style-transfer

论文“精”读👏

Paper: Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution

Abstract

针对 style-transfer 问题,最近的方式是:使用一个 per-pixel 的损失函数,在输出和 ground-truth 之间,训练一个前馈神经网络。平行化的工作已经展示出:高质量的图片可以由定义并优化感知损失函数生成,这个损失函数基于提取于预训练网络的高层次特征。作者将上述两点进行了联合:使用感知损失函数训练前馈神经网络。💥

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Pip Usage

pip 基本语法😉

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pip install SomePackage            # latest version
pip install SomePackage==1.0.4 # specific version
pip install 'SomePackage>=1.0.4' # minimum version
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MarkDown 语法总结

换行

  • markdown 中可以使用“空一行”来实现换行
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Keras 有两个重要的概念: 

模型(Model):

层(Layer) :
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Keras 有两个重要的概念:<br>
模型(Model): <br>
层(Layer):

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